循环代谢生物标志物的全基因组表征，PCR Clean助力生物学实验

基因研究和分子生物学密切相关，分子生物学研究需要保持实验室的干净整洁无污染。德国MB公司生产的PCR Clean，高效清除分子生物学实验室中的核酸污染，为提高实验准确性提供保障。

使用高通量代谢组学平台的全基因组关联分析已经导致对人类代谢生物学的新见解。对全身代谢的遗传决定因素的详细了解对于揭示遗传途径如何影响生物机制和复杂疾病十分重要。

近日，科研人员提出了一项全基因组关联研究，通过核磁共振波谱对来自33个队列的136,016名参与者的233个循环代谢特征进行了量化。

相关研究发表在《Nature》上，文章标题为：“Genome-wide characterization of circulating metabolic biomarkers"。

通过实验，科研人员确定了400多个独立的基因座，并在其中三分之二的基因座上分配了可能的因果基因。科研人员强调了样本和参与者特征的重要性，这些特征可以对遗传关联产生重大影响。科研人员使用脂蛋白和脂质相关变异的详细代谢谱来更好地表征已知的脂质位点和新的位点如何在颗粒水平上影响脂蛋白代谢。该项研究展示了综合表型分子数据的转化效用，表征了妊娠期肝内胆汁淤积的代谢关联。

最后，科研人员观察到多种代谢途径存在大量的遗传多效性，并说明在孟德尔随机化分析中谨慎选择工具的重要性，揭示了丙酮与高血压之间的假定因果关系。通过对超过13万人的循环代谢特征与全基因组关联研究，发现了400多个独立的基因位点并确定了其中可能的因果基因，样本和参与者特征会影响遗传关联。该文章的发现对于全面表型分子数据的转化具有重要意义，同时也揭示了多种代谢途径的大量遗传多效性，为孟德尔随机化分析提供了理论指导价值。